สถาบันฝึกอบรม BIG Q TRAININGให้บริการฝึกอบรม TRAINING มีหลักสูตรฝึกอบรม ISO9001,ISO14001,ISO/TS16949,TPM,Kaizen, ,TQM OEE,Kanban System,Poka Yoke,5ส,TPM,DOE,SMED,A3,VSM,QCC,QC 7 Tools,Visual Management,Lean,IEA 14001,PPAP,SPC,FMEA,MSA,APQP & CP,IQA TS16949,ISO,IQA 9001,Strategic Management,KPI,PDCA,ตรวจ 5ส,Why-Why,QCC,7+1 Wastes,Poka yoke,DOE,6-Sigma,New QC7 Tools,TWI-JR,TWI-JM,ปรับปรุงงาน,TWI-JI , วิธีสอนงาน


การตรวจประเมินภายในระบบอาชีวอนามัยและความปลอดภัย Internal Occupational Health and Safety audits (IOSHA) มอก.-OHSAS 18001

ข้อกำหนดระบบการจัดการสิ่งแวดล้อมอบรม ISO14001:2004

การควบคุมกระบวนการด้วยสถิติ STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) 2nd Edition สำหรับผู้มีความรู้ทางสถิติ (1วัน)

การจัดการคลังสินค้า (Inventory Management)

TRAINING WITHIN INDUSTRY (TWI) Job Instruction (JI) วิธีสอนงาน

การวิเคราะห์ระบบการวัดMeasurement System Analysis (MSA) 4th Edition 1วัน (สำหรับผู้มีประสบการณ์)

การสร้างสายธารแห่งคุณค่า (Value Stream Mapping VSM)





อบรม ฝึกอบรม Training อบรมสัมมนา หลักสูตรอบรม สถาบันฝึกอบรม อบรมISO In-house Training ISO9001 ISO14001 TS16949


ต้องการแลกลิงค์กับเรา
Copy Code ไปไว้ที่เว็บท่านได้เลยครับ
แล้วเมล์มาแจ้งเราจะนำแบบเนอร์ขจงท่าน
มาติดที่เว็บเรา Bigqtraining.com

ดูลิงค์ทั้งหมด

  


อบรม การออกแบบการทดลอง (Design of Experiment DOE)

บริษัท คาลบี้ธนาวัธน์  จำกัด 
www.calbee.co.th

การออกแบบการทดลอง (
Design of Experiment DOE) สำหรับผู้เริ่มต้น

วัตถุประสงค์
   1. เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสัมมนาได้เข้าใจถึงแนวคิดในการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาด้วยวิธีการทางสถิติ
   2. เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสัมมนาได้เข้าใจ แนวทางในการออกแบบการทดลองเพื่อการปรับปรุงคุณภาพ
   3. เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมสัมมนาได้เข้าใจหลักการ และการตีความผลการทดลอง
   4. เพื่อให้ผู้ที่เข้ารับการอบรมสัมมนาสามารถนำเทคนิค DOE ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้อง

กำหนดการอบรม 
วัน           เวลา             รายละเอียด
วันที่ 1       9.00-12.00      1. การจัดทำมาตรฐานในงานควบคุมคุณภาพ
                                     2. แนวความคิดการวิเคราะห์สาเหตุโดยกลวิธีทางสถิติ
                                         - การกำหนดสมมุติฐานเชิงสถิติ
                                         - แนวความคิดการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทดสอบสมมุติฐาน
                                         - เทคนิค ANOVA และการวิเคราะห์ความเหมาะสม ของข้อมูล
              12.00-13.00        พัก
              13.00-16.30      3. แนวทางการออกแบบการทดลอง เพื่อการปรับปรุงคุณภาพ
                                     4. หลักการออกแบบ Orthogonal Array ของทากูชิ
                                     5. หลักการใช้ Linear Graph ของทากูชิ

 วันที่ 2      9.00-12.00      1. การออกแบบการทดลองหลายขั้นตอน  (Multiple-Level Experiments)
                                     2. การออกแบบการทดลองลักษณะพิเศษ (Special Design)
                                     3. การตีความผลการทดลอง (Interpretation of
                                         Experimental Results)
             12.00-13.00       พัก
             13.00-16.30      4. การออกแบบ Tolerance และค่าพารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์ (Parameter
                                         and Tolerance Design)
                                     5. กรณีศึกษาการออกแบบการทดลอง ตามหลักการทากูชิ
                                     6. กรณีศึกษา